Tutto ciò che devi sapere NVIDIA DLSS 4.0 e Reflex 2: cosa offrono e perché sono importanti

Con l'introduzione di NVIDIA DLSS-4.0 e di Riflesso 2, stiamo assistendo a un altro importante balzo in avanti nella tecnologia grafica.

Il nuovo annuncio NVIDIA GeForce Serie RTX 5000, presentata a CES Il 2025 potrebbe segnare una vera svolta nelle prestazioni di gioco. Queste tecnologie promettono di aumentare simultaneamente il frame rate, migliorare la qualità dell'immagine e ridurre la latenza, ridefinendo ciò che i giocatori possono aspettarsi da esperienze di gioco di fascia alta.

In questo articolo, analizzerò le differenze tra DLSS 4.0 e le sue versioni precedenti, inclusa DLSS 3.5, e analizzerò più da vicino la sua nuova architettura di intelligenza artificiale basata sui modelli a trasformatore. Parlerò anche delle novità di Reflex 2 e di cosa significa tutto ciò nell'uso reale. Naturalmente, analizzeremo tutto dalla prospettiva più importante: quella del giocatore.

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NVIDIA DLSS 4.0 è una rivoluzione, non un'evoluzione

DLSS, abbreviazione di Deep Learning Super Sampling, è NVIDIALa suite di tecnologie di rendering neurale di DLSS che utilizzano l'intelligenza artificiale per rendere il rendering dei giochi più efficiente. Nelle versioni precedenti (DLSS 2.x e 3.x), ciò significava renderizzare i fotogrammi a una risoluzione inferiore e utilizzare l'intelligenza artificiale per aumentarne la scalabilità, aumentando il frame rate e migliorando al contempo la qualità dell'immagine.

Tuttavia, DLSS 3.5, rilasciato alla fine del 2023, ha introdotto la prima importante novità, ovvero la Ricostruzione dei Raggi, una tecnica basata sull'intelligenza artificiale per la riduzione del rumore negli effetti di ray tracing. DLSS 4.0 è tuttavia probabilmente l'aggiornamento più significativo dal lancio di DLSS 2.0 nel 2020. Perché? Perché include diverse innovazioni importanti, tra cui:

• Generazione multi-frame (MFG)DLSS 4.0 è in grado di generare fino a tre frame aggiuntivi per ogni frame effettivamente renderizzato, mentre DLSS 3 poteva aggiungere solo un frame generato dall'IA. In pratica, questo potrebbe aumentare il frame rate fino a otto volte rispetto al rendering tradizionale. In teoria, questo apre le porte alla possibilità di giocare in 4K a 240 FPS con ray tracing completo abilitato sulle GPU di fascia alta: un importante passo avanti nelle prestazioni del frame rate.

• Modelli di intelligenza artificiale basati su trasformatori. NVIDIA ha aggiornato gli algoritmi DLSS con una nuova architettura basata su trasformatori, segnando il primo utilizzo dei trasformatori nella grafica di gioco in tempo reale. Rispetto alle reti neurali convoluzionali utilizzate in precedenza, il modello di trasformatore DLSS 4 presenta il doppio dei parametri e una comprensione più approfondita di ogni scena, con conseguente miglioramento significativo della qualità dell'immagine.
• Qualità dell'immagine migliorataGrazie a un'elaborazione più avanzata, DLSS 4.0 offre frame rate più stabili, riduce significativamente lo sdoppiamento delle immagini e offre un dettaglio maggiore durante il movimento rispetto a DLSS 3.5. Le texture e i bordi più fini dovrebbero apparire più nitidi, mentre gli oggetti in rapido movimento dovrebbero mantenere maggiori dettagli, senza le sbavature o lo sfarfallio spesso presenti nelle versioni precedenti.
• Pipeline di generazione frame migliorata. NVIDIA Non si è limitato ad aggiungere più frame, ma ha anche migliorato l'intero processo di generazione dei frame. Si prevede che il nuovo generatore di frame DLSS 4 sarà circa il 40% più veloce e utilizzerà circa il 30% di memoria video in meno rispetto a DLSS 3. In pratica, ciò significa che con una singola chiamata al generatore per ogni frame reale, è possibile produrre più frame intermedi, riducendo il carico complessivo sul sistema.
• Supporto più ampio e compatibilità con le versioni precedentiUn altro aspetto positivo è che DLSS 4.0 non è limitato alle nuove GPU. Mentre la funzionalità chiave Multi Frame Generation richiede l'ultima versione GeForce Serie RTX 5000, le schede RTX più vecchie ne traggono comunque vantaggio. Le GPU delle serie RTX 20, 30 e 40 possono sfruttare i nuovi miglioramenti di super risoluzione, ricostruzione dei raggi e DLAA basato su trasformatore.

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Architettura del trasformatore DLSS 4.0 per il ridimensionamento e la ricostruzione intelligenti del movimento

NVIDIA DLSS 4 sarà la prima tecnologia di scaling a utilizzare un nuovo modello di trasformatore in tempo reale. Le soluzioni Super Resolution e Ray Reconstruction, basate sui nuovi trasformatori, utilizzeranno ora il doppio dei parametri e una potenza di calcolo quattro volte superiore, con conseguente maggiore stabilità dell'immagine durante il movimento, riduzione al minimo degli aloni sugli oggetti in movimento, maggiore dettaglio dell'immagine e migliore levigatura dei bordi. Tutti i miglioramenti di DLSS 4, ad eccezione del generatore di frame (scaling, ricostruzione dei raggi, DLAA), saranno disponibili su tutti i sistemi. GeForce GPU RTX. NVIDIA Si prevede che DLSS 4 non solo offrirà un ridimensionamento visivo notevolmente migliore, ma anche prestazioni fino a 8 volte superiori rispetto al rendering con risoluzione nativa tradizionale, in gran parte grazie alla funzionalità Multi Frame Generation.

Una delle principali caratteristiche distintive di DLSS 4.0 è il nuovo modello di intelligenza artificiale basato sui trasformatori: i DLSS Transformers. Si tratta della stessa classe di modelli di intelligenza artificiale che alimentano l'elaborazione del linguaggio naturale (come ChatGPT), ma NVIDIA li ha adattati per l'elaborazione delle immagini in tempo reale. Non si tratta solo di un cambiamento, ma di un miglioramento significativo, poiché i trasformatori eccellono nel comprendere il contesto e le relazioni tra i dati, in questo caso i pixel in un dato fotogramma e nei fotogrammi successivi.

L'effetto? Il nuovo modello utilizza l'architettura Vision Transformer, che applica l'attenzione all'intero fotogramma (e persino a fotogrammi consecutivi). In pratica, non si limita ad analizzare separatamente un piccolo blocco di pixel, ma esamina l'intera immagine e i fotogrammi precedenti per riprodurre al meglio tutti i dettagli. Questo approccio globale consente all'IA di riconoscere, ad esempio, che il bordo di un oggetto in un fotogramma debba allinearsi con il suo movimento nel fotogramma successivo, o che un pattern di texture (come la rete di una recinzione) debba rimanere coerente anziché tremolare.

In pratica, questo si traduce in un'immagine molto più nitida e stabile. I primi esempi, come Alan Wake 2, hanno già dimostrato i vantaggi di questo approccio. I piccoli dettagli, come una rete metallica, rimangono fluidi e stabili invece di tremolare, le pale di una ventola in movimento non lasciano immagini fantasma e gli oggetti sottili, come i cavi elettrici, non lampeggiano al variare delle condizioni di luce. In altre parole, il trasformatore elimina molti artefatti di movimento e problemi di sovrapposizione che le versioni precedenti di DLSS o altri upscaler non erano in grado di gestire.

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Generazione Multi Frame, o finalmente smetterai di lamentarti della fluidità nei giochi

Un altro significativo progresso in DLSS 4.0 è la Generazione Multi-Frame (MFG), che si basa sulla funzionalità di generazione di frame introdotta con DLSS 3. La Generazione Multi-Frame estende il generatore di frame apparso per la prima volta con l'architettura Ada Lovelace. Utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale, ora può generare fino a tre frame aggiuntivi per ogni fotogramma di immagine renderizzato in modo tradizionale. Grazie ai core Tensor di quinta generazione, molto più avanzati, questa funzionalità è attualmente limitata a NVIDIA GeForce GPU della serie RTX 5000 e le loro controparti per laptop. I nuovi core Tensor offrono prestazioni di elaborazione AI 2.5 volte superiori rispetto ai core Ada Lovelace di quarta generazione. Una volta generati, i nuovi frame vengono distribuiti uniformemente per garantire prestazioni fluide.

Invece di aggiungere un singolo frame artificiale per ogni frame reale, DLSS 4.0 fa un ulteriore passo avanti inserendo tre frame aggiuntivi nell'intera pipeline di rendering. In pratica, la GPU renderizza un frame "reale", mentre il sistema DLSS genera tre immagini inter-frame aggiuntive. Ciò significa che per ogni frame renderizzato del gioco, ne vengono visualizzati quattro. La domanda sorge quindi spontanea: com'è possibile tutto ciò senza aumentare la latenza?

Per comprendere questo approccio, NVIDIA Abbiamo dovuto riprogettare l'intera pipeline di creazione dei frame. In precedenza, la generazione di ogni frame artificiale richiedeva calcoli separati del flusso ottico e l'elaborazione tramite rete neurale, il che era troppo costoso quando si generava un gran numero di frame.

In DLSS 4.0, questo problema è stato risolto, rendendo l'IA molto più efficiente per ogni frame. Il modello aggiornato del generatore di frame (ancora basato su una rete neurale, sebbene non necessariamente un trasformatore) viene eseguito una sola volta e genera più frame intermedi. È il 40% più veloce e utilizza il 30% di memoria in meno rispetto a prima. Di conseguenza, la tecnologia richiede meno risorse ai componenti, pur continuando a offrire la magia del DLSS. In pratica, questa generazione multi-frame garantisce un significativo aumento delle prestazioni, in particolare sulle schede grafiche ad alte prestazioni.

Vale la pena notare questo NVIDIA Gestisce rigorosamente la latenza di input con la funzione di generazione dei frame. Tradizionalmente, l'aggiunta di frame artificiali può aumentare il ritardo di input, poiché questi frame non riflettono i nuovi movimenti del giocatore, riducendo la reattività nei giochi. Ecco perché NVIDIA Reflex è sempre stato abbinato a DLSS 3 per sincronizzare le simulazioni di gioco. Ora, con DLSS 4, nonostante generi ancora più frame, NVIDIA sostiene che la latenza sia stata ridotta fino alla metà. Come? Principalmente grazie ai miglioramenti nella tecnologia Reflex (di cui parleremo più avanti), e in parte grazie alle migliori prestazioni del DLSS. Senza sovraccaricare la GPU, questa può elaborare i nuovi dati in ingresso più rapidamente.

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Riflesso 2: NVIDIA riduce la latenza di input come mai prima d'ora

Un frame rate elevato è già di per sé un vantaggio, ma per un'esperienza di gioco ottimale deve essere abbinato a una bassa latenza di input, soprattutto per i giocatori che si cimentano in titoli frenetici. Senza di essa, il gioco può dare l'impressione di muoversi nel fango. È qui che entra in gioco. NVIDIA Arriva Reflex 2, successore della tecnologia Reflex introdotta nel 2020. Questa soluzione riduce la latenza del sistema ottimizzando la connessione tra CPU e GPU.

Funziona sincronizzando la GPU con la CPU ed eliminando i colli di bottiglia nella coda di rendering. Questo significa che i clic del mouse raggiungono lo schermo più velocemente. Naturalmente, molti giochi supportano già Reflex 1.0, riducendo spesso la latenza del 30-50%, ma Reflex 2 si spinge ben oltre introducendo una nuova tecnica chiamata Frame Warp.

At CES 2025 NVIDIA ha annunciato che Reflex 2 può ridurre la latenza del PC fino al 75%. Come è possibile? Con Frame Warp, il sistema non solo renderizza i frame più velocemente, ma li rielabora anche all'ultimo millisecondo, tenendo conto dei dati di input più recenti.

In altre parole, anche dopo che la GPU ha renderizzato un frame, Reflex 2 può comunque regolare la posizione della telecamera o del mirino appena prima che il frame venga visualizzato per tenere conto degli ultimi movimenti del giocatore. Il funzionamento è questo: mentre la GPU renderizza il frame X, la CPU prevede simultaneamente dove si troverà la telecamera o il mirino del giocatore nel frame X+1 in base all'ultimo movimento del mouse o del controller. Una volta che la GPU ha completato il rendering del frame X (in base a dati leggermente più vecchi), il sistema deforma il frame per adattarlo alla nuova posizione della telecamera per il frame X+1. Questo frame modificato viene quindi inviato allo schermo.

È interessante notare che questo approccio è simile ai metodi utilizzati nella realtà virtuale, come la riproiezione asincrona. Il principio alla base è che se l'ultimo fotogramma di un visore VR è leggermente obsoleto, il sistema lo modifica per ridurre la latenza percepita dal giocatore. In questo caso, questo concetto è stato adattato a mouse e videogiochi. Il risultato? Una significativa riduzione della latenza, da diverse decine di millisecondi a una manciata... o anche meno per i giochi meno impegnativi. Purtroppo, Reflex 2 è attualmente disponibile solo in alcuni giochi, come Valorant or Le finali, e richiede un NVIDIA GeForce Funzionalità della scheda grafica della serie RTX 5000.

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Supporto del gioco e adozione da parte degli sviluppatori di DLSS 4.0

Anche la migliore tecnologia è inutile se non viene utilizzata. Fortunatamente, NVIDIA si è assicurato che DLSS 4.0 avrebbe avuto un ampio supporto fin dall'inizio. Quando il GeForce Con il lancio delle GPU della serie RTX 5000, l'azienda ha annunciato che 75 giochi e applicazioni avrebbero supportato la Multi Frame Generation (MFG) fin dal primo giorno. Questo numero continua a crescere ogni mese. Oggi possiamo già sperimentare DLSS 4.0 in Cyberpunk 2077, Alan Wake I, Diablo IV, Dio della guerra ragnarok e Fuorilegge di Star Wars.

È anche importante notare che non solo i nuovi giochi possono trarre vantaggio da DLSS 4. Grazie a NVIDIAGrazie all'attenzione rivolta alla retrocompatibilità, gli sviluppatori di giochi che hanno già implementato DLSS 2 o 3 possono facilmente aggiornare i loro titoli per supportare DLSS 4.

Spesso, il semplice aggiornamento del plugin DLSS è sufficiente per attivare il nuovo modello di trasformatore e la generazione di frame multipli. Anche gli studi e gli sviluppatori meno reattivi non rappresentano un ostacolo, poiché NVIDIA Offre un'alternativa tramite la funzione di override nell'SDK DLSS. Grazie a questa, gli utenti possono forzare manualmente le impostazioni DLSS sui giochi supportati, anche senza un aggiornamento ufficiale del gioco stesso.

Oggi è chiaro che il rendering basato sull'intelligenza artificiale è diventato uno dei pilastri dello sviluppo di videogiochi moderno. Questa tecnologia sta avanzando rapidamente, ma NVIDIA Garantisce che le versioni future non solo siano almeno parzialmente compatibili con quelle precedenti, ma anche facili da implementare. Questo è fondamentale, poiché affinché la tecnologia sia più vantaggiosa, avremmo bisogno di una soluzione ipernova all'avanguardia, anche se il suo supporto fosse minimo. Tuttavia, solo il tempo ci dirà se DLSS 4.0 e, a maggior ragione, Reflex 2 riceveranno un ampio supporto nei giochi e se concorrenti come Intel e AMD offriranno qualcosa di altrettanto avanzato ed efficiente.

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Perché DLSS 4.0 e Reflex 2 sono così importanti

Queste tecnologie sono estremamente importanti per i giochi moderni e le prestazioni in tempo reale, in particolare per i giocatori e i creatori di contenuti. Innanzitutto, DLSS 4.0 è importante perché consente prestazioni più elevate senza compromettere la qualità dell'immagine. Questo significa più fotogrammi al secondo, anche nelle scene più complesse. Inoltre, DLSS 4.0 prevede i dettagli in modo più accurato e gestisce in modo più efficiente il movimento, la dinamica e la profondità delle scene. Tutto questo grazie alla nuova architettura di intelligenza artificiale basata sui trasformatori. La combinazione di ray tracing e DLSS consente una grafica realistica senza cali critici di FPS. Infine, DLSS 4.0 scala efficacemente fino a risoluzioni ultra-elevate senza perdere nitidezza.

Reflex 2 è altrettanto importante per il gameplay, poiché riduce l'input lag, fondamentale per gli eSport e gli sparatutto in prima persona. Reflex 2 sincronizza GPU e CPU con maggiore precisione, riducendo al minimo i ritardi. In giochi come CS2, Valorant e Apex Legends, anche pochi millisecondi possono determinare l'esito di una battaglia. Le azioni diventano notevolmente più nitide e istantanee. Non si tratta solo di comfort, ma di un vantaggio competitivo. Lo strumento Reflex Latency Analyzer consente una misurazione precisa della latenza del sistema.

Ecco perché tutti i giocatori attendono con ansia il nuovo GeForce Schede grafiche RTX 5000, che sfrutteranno le ultime NVIDIA DLSS 4.0 e NVIDIA Tecnologie Reflex 2. Resta da vedere come si comporteranno nella pratica, ma vi terremo aggiornati su tutto.

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