Oggi parleremo di deepfake, che ormai è diventato un fenomeno diffuso e abbastanza comune. Grazie a questa tecnologia, la manipolazione delle informazioni ha raggiunto un nuovo livello.
Hai visto la regina Elisabetta ballare sul tavolo durante la trasmissione del messaggio di Capodanno? O ha ascoltato il discorso di Kim Jong-un sulla democrazia, o ha ammirato Salvador Dali, che ha parlato della sua morte (perché non ci crede)?
Tutti questi fantastici video hanno una cosa in comune: sono falsi. Deepfake è una tecnica per creare e pubblicare informazioni false sotto forma di video, audio e foto. Sta diventando più facile imbattersi in tali materiali, quindi abbiamo preparato per te un'istruzione sulla creazione, il riconoscimento e la ricerca di video deepfake su Internet.
Leggi anche: Blockchain di domani: il futuro dell'industria delle criptovalute in parole semplici
Deepfake (Deepfake) è, infatti, un materiale fotografico, video o audio che non è reale, falso, cioè falso. Deepfake (combinazione di due parole - deep learning "deep learning" e fake "fake") utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per il deep learning per creare la somiglianza di una persona con un'altra nei video e in altri materiali multimediali digitali. È creato da algoritmi basati su campioni di voci, suoni, video o foto reali che vengono cuciti insieme. L'algoritmo prende le informazioni selezionate da molti luoghi diversi e poi le combina in un unico materiale. Di conseguenza, viene creato qualcosa di nuovo (falso), che si basa su una combinazione di diversi dati reali.
Ma non è tutto. Deepfake può anche "dipingere" una foto da zero, ad esempio creando i volti di personaggi che non sono mai esistiti.
Qual è lo scopo di tali azioni? Deepfake viene utilizzato, tra l'altro, per diffondere informazioni errate su Internet (ad esempio su personaggi o eventi politici), furto (ad esempio falsificazione di comandi vocali) e creazione di materiale pornografico (film con celebrità - deepfake porn). Può essere utilizzato anche per scopi educativi e di intrattenimento.
Leggi anche: A proposito di computer quantistici in parole semplici
In generale, ci sono due modi per creare materiale deepfake. Il primo metodo utilizza due algoritmi. In primo luogo, il primo (codificatore) cerca le caratteristiche comuni di due immagini (quelle da combinare in una), quindi il secondo (decodificatore) può trasferirle all'immagine appena creata. Ad esempio, se vogliamo creare un video in cui un attore si muova come noi, l'encoder prende il movimento dal video in cui stiamo ballando, e il decoder sostituirà già il nostro viso con il viso dell'attore e gli farà riprodurre i nostri movimenti . La chiave qui sono le azioni selezionate che vengono copiate nella nuova immagine (ad esempio movimenti, gesti, espressioni facciali).
Il secondo modo è attraverso le reti generative contraddittorio (GAN), in cui due algoritmi lavorano insieme. Il primo è chiamato generatore perché, utilizzando informazioni generali, crea immagini (ad esempio l'immagine di una persona) che ne combinano i tratti distintivi (una persona ha un corpo, un viso, gli occhi). Il secondo algoritmo è un discriminatore che valuta se le immagini fornitegli dal generatore sono vere o meno.
Nel tempo, entrambi gli algoritmi diventano più avanzati, quindi imparano e migliorano se stessi. Se il generatore è addestrato in modo tale che il discriminatore non riconosca una foto falsa (la considera reale), il processo è completo.
Una grande quantità di software contraffatto può essere trovata su GitHub, una comunità open source per script, programmi e codice. Alcuni di questi programmi vengono utilizzati esclusivamente per scopi di intrattenimento, quindi la creazione di un deepfake non è vietata, tuttavia molti di essi possono essere utilizzati anche per scopi criminali.
Molti esperti ritengono che in futuro, con lo sviluppo delle tecnologie, i deepfake diventeranno molto più complessi e potrebbero creare minacce più gravi per la società, legate a interferenze nelle elezioni, creazione di tensioni politiche e attività criminali.
Leggi anche:
Per la prima volta, tali informazioni false sono apparse nel 2017. Quindi l'utente è un alias deepfake pubblicato su Reddit diversi film pornografici in cui erano coinvolte celebrità, tra cui Scarlett Johansson, Gal Gadot e Taylor Swift. Da allora, questo settore si è sviluppato rapidamente, perché quasi chiunque può girare film deepfake.
Negli ultimi anni, la tecnologia del deepfaking si è sviluppata così tanto che ora è sempre più difficile determinare se si tratti di un video fabbricato o di una registrazione genuina di persone reali. Un esempio può essere un video con un messaggio di Elisabetta II o un discorso di Barack Obama, che è stato rapidamente pubblicato su molti siti diversi. Il video con la dichiarazione dell'ex presidente degli Stati Uniti affrontava le minacce globali che possono essere causate dalla disinformazione e dalle fake news pubblicate su Internet. Nel materiale pubblicato dal canale BuzzFeedVideos, il regista e attore americano Jordan Peele è diventato la voce del 44° presidente degli Stati Uniti. Tuttavia, attualmente l'intelligenza artificiale è già in grado di generare una voce basata su registrazioni d'archivio di una persona che dovrebbe apparire in un film falso.
Tali tecnologie avanzate possono diventare in futuro uno strumento pericoloso nelle mani di criminali informatici e truffatori di Internet. La pubblicazione di video fake di discorsi di importanti politici può causare danni reali a livello internazionale. Tali film, basati su una tecnologia deepfake, possono causare conflitti diplomatici e scandali e quindi influenzare l'opinione pubblica e il comportamento delle persone.
Un'altra potenziale minaccia sono i contenuti per adulti, che hanno sempre generato la maggior parte del traffico nello spazio virtuale. Non c'è da meravigliarsi se la tecnologia deepfake ha colpito Internet così rapidamente. Secondo un rapporto della società di sicurezza informatica olandese Deeptrace, il 96% dei video fabbricati creati utilizzando la tecnologia deepfake sono contenuti su tali argomenti. Molto spesso, le immagini di star del cinema, atleti e persino politici e rappresentanti del governo vengono utilizzate per la produzione di tali materiali.
Leggi anche: Perché una missione spaziale non può volare in nessun momento: cos'è una finestra di lancio?
Se qualcuno può realizzare video deepfake, possono essere realizzati anche a casa? Sicuramente sì, ma la loro qualità, ovviamente, non sarà perfetta. La creazione di tali video richiede grandi risorse di elaborazione e potenti schede video. Quelli che di solito abbiamo nei computer di casa non sono sufficienti e il processo di sviluppo stesso può durare settimane. Anche la qualità dei film lascerà molto a desiderare: ci saranno errori visibili, i movimenti della bocca potrebbero non corrispondere al suono, ci saranno punti visibili in cui il "vecchio" contenuto si sovrappone al "nuovo".
Tuttavia, se vogliamo "ritoccare" leggermente una foto o realizzare un breve video deepfake, il programma per questo può essere scaricato direttamente sullo smartphone. Il programma molto facile da usare eliminerà in pochi minuti i difetti dell'aspetto, ti trasformerà nella celebrità prescelta o consentirà al tuo cane di parlare con voce umana.
Leggi anche:
I video deepfake professionali stanno diventando sempre più difficili da individuare. All'inizio, gli algoritmi avevano problemi con il comportamento di base (come battere le palpebre), ed è stato subito chiaro che il film era un falso. Questo errore è stato corretto. I personaggi falsi sbattono le palpebre, si muovono in modo naturale e parlano fluentemente. Tuttavia, a volte hanno ancora problemi con il movimento naturale degli occhi.
Quindi, come individuare un deepfake? Ecco a cosa dovresti prestare attenzione quando guardi il video:
Quando si visualizzano i materiali dal punto di vista del deepfake, vale anche la pena fare affidamento sui propri sentimenti. A volte si ha l'impressione che qualcosa sia "sbagliato". Questo accade, tra l'altro, quando le emozioni della persona rappresentata sullo schermo non corrispondono a quanto ci mostrano l'espressione facciale o il tono della voce. Ciò suggerisce anche che il video potrebbe essere stato falsificato.
Interessante anche:
Per evitare una truffa falsa profonda, gli esperti consigliano di seguire questi passaggi:
Il materiale falso può essere trovato ovunque possa raggiungere un vasto pubblico, ovvero il potenziale pubblico di deepfake. Facebook, Instagram, TikTok e altri siti di social media sono pieni di questo genere di cose.
Questi non sono solo video fantastici, ma anche foto e registrazioni audio "raffinate". Alcuni dei profili di celebrità autentici a volte sono stati completamente riempiti di roba deepfake!
Questo non è l'unico posto dove puoi trovare un deepfake. Su questa tecnologia si basa anche un'applicazione per smartphone, che consente di aggiungere baffi e barba o altri effetti speciali a una foto (ad esempio, invecchiando di diversi decenni). Quindi potrebbe risultare che l'ultima foto che hai ricevuto dai tuoi amici è un po' "sottovalutata".
Interessante anche:
L'uso di deepfake può essere sia positivo che negativo. I film deepfake possono essere giocosi o divertenti. Qui dobbiamo citare il video della regina Elisabetta che balla sul tavolo durante il messaggio di Capodanno. Questo è anche lo scopo della maggior parte delle modifiche alle foto che facciamo con l'app deepfake sui nostri smartphone. Dovrebbe essere divertente e divertente.
I materiali deepfake possono anche svolgere un ruolo educativo, ad esempio "resuscitare" artisti, cantanti o musicisti già morti. Alcuni musei, in particolare il Museo Salvador Dali in Florida, utilizzano questa tecnologia, dove i visitatori vengono "presentati" con le loro opere dall'artista stesso, con il quale è possibile parlare e persino scattare foto.
La tecnologia Deepfake viene utilizzata nei generatori di voce, dispositivi progettati per le persone che hanno perso la capacità di parlare. Grazie a loro, queste persone possono ancora parlarci con la propria voce. La voce di Val Kilmer, che ha perso a causa di un cancro alla laringe, è stata modellata in Top Gun: Maverick.
Sfortunatamente, abbiamo anche molti esempi di usi negativi del deepfaking. La politica è un esempio in cui questo tipo di informazioni false può avere conseguenze globali di vasta portata, come screditare personaggi pubblici, influenzare il mercato azionario, l'economia o i risultati elettorali, o persino la condotta della guerra in una guerra. Un record ben preparato rende più facile manipolare l'opinione pubblica. Il progressivo sviluppo delle tecnologie renderà ancora più difficile distinguere i materiali reali dai falsi. Quindi, questo è un passo verso la caduta della fiducia sociale e del caos informativo.
I video deepfake, come abbiamo già detto, sono molto diffusi nell'industria del porno. Molto spesso, i cambiamenti consistono nel sostituire il volto dell'attrice/attore porno con il volto di celebrità o star del cinema, ovviamente, senza il loro consenso.
Leggi anche: Missioni spaziali con equipaggio: perché il ritorno sulla Terra è ancora un problema?
Deepfake non è solo un problema per attori e politici. Chiunque può essere colpito da contenuti falsi. Un elemento di ricatto ed estorsione può essere un video fabbricato in cui commettiamo un crimine o entriamo in una situazione ambigua: o paghi o riveliamo. Se lavori nel mondo degli affari, devi capire che c'è il pericolo di usare il deepfake per screditare l'azienda tra le sue controparti.
L'aumento della quantità di materiale manipolativo può anche influenzare la fiducia sociale e la fiducia nelle informazioni fornite. Come si fa a credere a qualcosa quando un film che è una prova in tribunale può essere falso e le notizie riportano eventi inesistenti?
La tecnologia che consente di creare un'immagine, una registrazione audio o un film dannosi i cui personaggi somigliano molto ad altre persone rappresenta un nuovo livello di minaccia da parte dei criminali informatici. Soprattutto considerando il fatto che nei social network possono attingere risorse quasi illimitate di materiale sorgente per la creazione di deepfake.
Il software di apprendimento automatico può cercare il file Facebook або Instagram, ad esempio, e catturare foto o video interessanti di potenziali "attori". Su questa base è possibile creare una voce, un'immagine e un video molto chiari della persona, ma con un falso appello appositamente creato che simula, ad esempio, essere in guai seri - come vittima di un rapimento o di un incidente. Nella fase successiva viene generata una finta richiesta di aiuto, ad esempio economico, rivolta ai parenti della “vittima”.
Leggi anche: Telescopio spaziale James Webb: 10 obiettivi da osservare
Il flusso di informazioni false è così grande che molti social network hanno deciso di lottare contro i deepfake. Facebook і Twitter prova a rilevare video falsi ed eliminali automaticamente. Grandi aziende (compresi Microsoft o Amazon) stanno investendo in software in grado di rilevare i contenuti falsi. Anche gli scienziati stanno lavorando a una soluzione a questo problema.
Tuttavia, in una situazione in cui un'app per smartphone è sufficiente per creare un film falso, combattere un deepfake è come combattere contro i mulini a vento. Inoltre, non esistono norme legali che determinino le conseguenze della manipolazione delle informazioni o dell'utilizzo dell'immagine di qualcun altro in questo modo.
Deepfake sta diventando sempre più popolare ed è sempre più difficile distinguerlo dalla verità. Ciò è dovuto al miglioramento delle tecnologie in grado di imitare meglio i movimenti e i gesti umani. I deepfake possono essere utilizzati per buoni scopi, come creare materiale didattico o aiutare le persone che hanno perso la voce dopo un intervento chirurgico alla laringe, ma sono anche uno strumento per hacker, ricattatori e troll di Internet.
Quindi, se ti imbatti di nuovo in un video straordinario su Internet, prima controlla se a volte è modificato o falso. Forse quello che stai guardando non è mai stato nella realtà!
Leggi anche:
Tuttavia, non dimenticare che è in corso una guerra in Ucraina. Se vuoi aiutare l'Ucraina a combattere gli occupanti russi, il modo migliore per farlo è donare alle forze armate ucraine attraverso Salva Vita o tramite la pagina ufficiale NBU.
Lascia un Commento