Organizzazione non commerciale CASA AI, che è impegnata nella costruzione e nello sviluppo della comunità AI in Ucraina, sta lanciando un seminario offline gratuito Network Science: Attacks on Power Grids. In esso, il relatore parlerà dei concetti e dei metodi di Network Science, nonché dell'applicazione di PyPSA per analizzare e migliorare l'affidabilità della rete.
Il progetto AI HOUSE fa parte dell'ecosistema della società tecnologica Roosh e il suo obiettivo è fornire agli specialisti l'accesso a un'istruzione di qualità e alla conoscenza dei principali esperti di intelligenza artificiale, divulgazione AI e machine learning, oltre ad aumentare il numero di specialisti di intelligenza artificiale in Ucraina.
Il workshop offline si terrà a Kiev il 25 marzo e consisterà in parti teoriche e pratiche. La seconda parte si concentrerà sull'utilizzo Python e PyPSA per analizzare, confrontare e migliorare l'affidabilità e la sicurezza delle reti elettriche in Europa e Nord America utilizzando database aperti. Il docente è Serhiy Brodyuk, Data Scientist e Master of Science con sei anni di esperienza nel settore.
Interessante anche:
Come risultato della formazione, i partecipanti al workshop riceveranno conoscenze aggiornate, comprensione dei concetti e dei metodi della scienza delle reti e della loro applicazione pratica, esperienza nell'uso di PyPSA per analizzare e aumentare l'affidabilità delle reti contro gli attacchi e hanno anche l'opportunità di trovare persone che la pensano allo stesso modo nel campo della Network Science.
Durante il workshop, argomenti come:
- Scienza delle reti
- Panoramica di PyPSA, un toolkit Python per la modellazione e l'ottimizzazione dei sistemi energetici
- Importazione e manipolazione dei dati dei grafici della rete elettrica
- Analisi dei grafici delle reti elettriche di Europa e Stati Uniti
- Rilevamento di vulnerabilità e possibili scenari di attacco nella rete
- Aumentare la resistenza della rete agli attacchi
- Esercizi pratici utilizzando PyPSA per modellare e simulare vari scenari
- Esperienza mondiale di analisi e ottimizzazione delle reti elettriche
- Discussione dei problemi attuali e degli sviluppi futuri nel campo della Network Science.
Il workshop si terrà offline e inizierà alle 11:30 e proseguirà fino alle 18:00. Al termine dell'evento, i partecipanti potranno chattare con il relatore. Il workshop sarà utile per coloro che hanno più di due anni di esperienza con Python per Data Science, comprendono i concetti di ML di base e sono interessati alla Network Science, oltre a parlare inglese a livello Upper Intermediate. Per eseguire attività pratiche, è necessario il proprio laptop con un ambiente Jupyter (notebook, lab, colab, ecc.) e Python >= 3.6 installato.
La partecipazione al workshop è gratuita, ma il numero di posti è limitato. Per diventare un partecipante all'evento, è necessario compilare una domanda dal link.
Interessante anche: