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Apple presentato un nuovo modello di intelligenza artificiale OpenELM

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Azienda Apple ha introdotto nuovi piccoli modelli linguistici chiamati OpenELM. Questo è considerato un passo importante nello sviluppo di modelli generativi di intelligenza artificiale. Conferma anche l'intento Apple offrire funzioni di intelligenza artificiale nei dispositivi oltre ai servizi di intelligenza artificiale cloud.

Fino a quando Apple si prepara ad annunciare l'arrivo delle funzionalità AI su iPhone a giugno, sta facendo rapidi progressi in questo settore. Negli ultimi mesi, i ricercatori Apple ha presentato vari modelli di intelligenza artificiale e ha compiuto un nuovo passo in questa direzione.

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I ricercatori hanno pubblicato i loro modelli linguistici, che chiamano "OpenELM", sulla piattaforma Hugging Face Hub. Questi modelli sono visti come un passo importante nell’uso dell’intelligenza artificiale produttiva nei dispositivi.

Questi modelli, denominati "Open Source Efficient Language Models" (OpenELM), sono caratterizzati come "altamente efficienti" nella risoluzione di problemi di testo, soprattutto in aree come la scrittura di e-mail. Inoltre, questi modelli sono open source e possono essere utilizzati da qualsiasi sviluppatore.

I modelli OpenELM sono disponibili in quattro diverse dimensioni e possono essere descritti come “piccoli modelli linguistici”. La dimensione di questi modelli è di 270 milioni di parametri, 450 milioni di parametri, 1,1 miliardi di parametri e 3 miliardi di parametri. I parametri indicano quante variabili il modello può apprendere dai set di dati di training.

Ad esempio, per capire quanto è piccola la dimensione del modello, Microsoft ha recentemente annunciato il suo nuovo modello di intelligenza artificiale Phi-3 e lo ha definito "il nostro più piccolo modello di intelligenza artificiale". La dimensione di questo modello è di soli 3,8 miliardi di parametri. Per confronto, modelli Apple può avere fino a 270 milioni di parametri. Dimensioni più piccole significano che costano meno e possono essere ottimizzati per funzionare in modo più efficiente su dispositivi come telefoni cellulari e laptop.

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