I moderni metodi di riconoscimento facciale e delle impronte digitali sono sicuramente modi convenienti per sbloccare i telefoni, ma a volte possono essere ingannati da foto o puntando i telefoni verso utenti che dormono, ecc. Un nuovo sistema di intelligenza artificiale è progettato per rendere più sicura l'autenticazione biometrica analizzando i movimenti facciali.
La tecnologia richiede agli utenti di registrare un breve video di se stessi mentre fanno vari movimenti facciali. Successivamente, la rete neurale integrata controlla il filmato e contemporaneamente ne studia le caratteristiche. Quando in seguito l'utente tenta di accedere al proprio telefono, il sistema verifica se il suo viso corrisponde ai dati registrati.
La tecnologia, chiamata Concurrent Two-Factor Identity Verification (C2FIV), è stata sviluppata dal professore della Brigham Young University DJ Lee. Ha detto che fornirebbe un metodo di verifica più sicuro rispetto agli attuali ID biometrici.
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Nel suo studio, Lee ha addestrato una rete neurale su 8000 clip di 50 soggetti che eseguono vari movimenti facciali, come sorridere, sbattere le palpebre e alzare le sopracciglia. Ha affermato che il sistema ha verificato gli ID con una precisione superiore al 90%, che potrebbe essere migliorata con un set di dati più ampio.
È improbabile che questa tecnologia sostituisca i sistemi di riconoscimento facciale utilizzati nei moderni smartphone, che stanno diventando sempre più difficili da ingannare. Ma Lee ritiene che C2FIV potrebbe essere utilizzato in un'ampia gamma di applicazioni, dall'online banking all'accesso ai veicoli.
Sarebbe possibile costruire un dispositivo molto piccolo con una fotocamera e questo dispositivo potrebbe essere facilmente utilizzato per molti scopi diversi. Che bello sarebbe sapere che anche se perdi la chiave della macchina, nessuno può rubare la tua macchina perché non conosce le tue espressioni facciali segrete.
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