All'inizio di questo mese, la poco nota startup israeliana CogniFiber ha chiuso un round di finanziamento da 6 milioni di dollari A con l'obiettivo di reinventare "il modo in cui viene elaborata l'informatica moderna", niente di più, niente di meno. Una serie di e-mail con il co-fondatore di CogniFiber, il dottor Eyal Cohen, fa luce su quella che potrebbe essere la svolta più fondamentale nell'informatica degli ultimi decenni. Al centro dell'annuncio c'è Deeplight, una tecnologia proprietaria sviluppata da CogniFiber, che è all'avanguardia nel calcolo intra-ottico, la capacità dei cavi in fibra ottica di "elaborare algoritmi complessi nella fibra stessa prima che il segnale raggiunga il terminale".
In altre parole, il tessuto in fibra ottica stesso fa il lavoro pesante con una buona dose di elettronica aggiunta. CogniFiber prevede di lanciare un prototipo del suo sistema completo nell'aprile 2022, che è a poche settimane di distanza (al momento in cui scrivo), e sarà al centro della conferenza internazionale CLEO di maggio 2022 sulla scienza laser e le applicazioni fotoniche.
Nessuna di queste tecnologie raggiungerà gli utenti finali a breve termine. Non aspettarti che vengano utilizzati su laptop o smartphone in qualsiasi momento. La maggior parte dei vantaggi sarà utilizzata dall'industria dell'IA nei data center o nella ricerca scientifica.
utilizzando NVIDIA DGX-A100 come modello base, il Dr. Cohen ha dichiarato a TechRadar Pro che saranno in grado di raggiungere 500 milioni di attività al secondo utilizzando il benchmark standard MLPerf, che è 100 volte più veloce dell'attuale campione NVIDIA dalla produttività.
E sono appena iniziati, il ridimensionamento delle prestazioni può essere ottenuto utilizzando fibre con un numero elevato di core (fino a 100 per fibra), utilizzando lunghezze d'onda multiple, utilizzando un numero elevato di processori per sistema.
Quanto tempo impiegheranno i concorrenti a recuperare il ritardo? Esistono numerose aziende che lavorano sulla fotonica a base di silicio, come lightelligence, lightmatter, celestial.ai e Luminous, ma il Dr. Cohen è fiducioso che sarà difficile per gli altri competere con le prestazioni e l'efficienza energetica di CogniFiber. Inoltre, la proprietà intellettuale circoscritta (11 domande di brevetto) può dissuadere altri dall'utilizzare un approccio simile.
Ma non è tutto: si prevede che il sistema di rete neurale di autoencoding fotonico consumerà solo 500 W, che è molte volte inferiore rispetto ad altri concorrenti. Questo è di diversi ordini di grandezza migliore quando si tratta di un indicatore così importante come TOPS per watt. Entro il 2026, l'azienda spera di raggiungere più di 100 operazioni Exa al secondo con un'efficienza di un POP/watt.
Previsto che raggiungerà la fase beta nel primo trimestre del 1 come soluzione AI-as-a-service, i primi prodotti commerciali dovrebbero apparire entro la fine del 2023 e i sistemi completi verranno venduti per circa $ 2023 milione a seconda dei servizi inclusi nel pacchetto prodotto
Leggi anche:
- Gli ingegneri hanno battuto il record per la velocità di trasmissione dei dati su fibra ottica
- SpaceX ha introdotto un abbonamento a Internet Starlink premium - 500 Mbps per $ 500 al mese