I modelli di intelligenza artificiale utilizzati nei videogiochi esistono da decenni, ma di solito sono specializzati in un gioco e focalizzati sulla vittoria. Ricercatori Google Deepmind ha un obiettivo diverso: creare un modello che impari a giocare a diversi giochi 3D come un essere umano, facendo del suo meglio per comprendere e agire in base alle tue istruzioni verbali. Hanno introdotto il modello SIMA, che sta per Scalable, Instructable, Multiworld Agent ed è attualmente in fase di ricerca.
Col tempo, SIMA imparerà a giocare a qualsiasi videogioco, anche quelli che non hanno un percorso lineare verso la fine del gioco o i giochi open world. Sebbene l'algoritmo non sia destinato a sostituire gli algoritmi di gioco esistenti AI, puoi pensarlo piuttosto come un partner e un compagno. Combina l'apprendimento del linguaggio naturale con la comprensione dei mondi 3D e il riconoscimento delle immagini.
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L'azienda ha collaborato con vari sviluppatori di giochi, tra cui Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain e altri per addestrare e testare SIMA. I ricercatori hanno collegato il SIMA a giochi come No Man's Sky, Teardown, Valheim e Goat Simulator 3 per insegnare all'agente AI le basi per giocarci.
Il team ha scelto giochi più aperti che orientati alla narrativa per aiutare SIMA ad apprendere abilità di gioco generali. Se hai giocato o guardato le procedure dettagliate di Goat Simulator, sai che fare cose casuali e spontanee è lo scopo del gioco, e il team dice che è esattamente il tipo di spontaneità che sperano di insegnare al SIMA.
Per fare ciò, il team ha prima creato un nuovo ambiente nel motore Unity. Poi Google hanno registrato coppie di giocatori, uno che guida il gioco e l'altro che dà istruzioni su cosa fare dopo, per registrare le istruzioni parlate. Successivamente, i giocatori hanno giocato da soli per mostrare a cosa portano le loro azioni nel gioco. Tutto questo è stato fornito al SIMA in modo che l'agente potesse imparare a prevedere cosa sarebbe successo dopo sullo schermo. SIMA attualmente ha circa 600 abilità di base come girare a sinistra o salire le scale, ma col tempo imparerà funzioni più complesse.
SIMA non è un NPC con intelligenza artificiale come in NVIDIA e Convai, l'ennesimo giocatore della partita che influenza il risultato. Frédéric Besse, co-leader del progetto SIMA, afferma che è ancora troppo presto per dire quali applicazioni questi agenti di intelligenza artificiale potrebbero trovare nei giochi al di fuori della ricerca. Ma Google lo ha detto con modelli più avanzati AI SIMA potrà eventualmente svolgere compiti più complessi e diventare un partner ideale.
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