NASA e IBM hanno unito le forze per sviluppare un modello di intelligenza artificiale di base per le previsioni meteorologiche e climatiche. Stanno combinando le loro conoscenze e competenze nelle scienze della Terra e nell’intelligenza artificiale per creare un modello che, secondo loro, dovrebbe offrire “vantaggi significativi rispetto alle tecnologie esistenti”.
I moderni modelli di intelligenza artificiale come GraphCast e Fourcastnet generano già previsioni meteorologiche più velocemente rispetto ai modelli meteorologici tradizionali. Di recente ne abbiamo scritto Funzionalità GraphCast a questo proposito. Tuttavia, IBM sottolinea che si tratta solo di emulatori di intelligenza artificiale, non di modelli base.
Gli emulatori di intelligenza artificiale possono effettuare previsioni meteorologiche basate su set di dati di addestramento, ma non hanno altro utilizzo. Né possono, come dice IBM, “decifrare la fisica” dietro le previsioni meteorologiche.
NASA e IBM hanno diversi obiettivi per il loro modello base. In primo luogo, sperano che, rispetto ai modelli attuali, sarà più accessibile, trarrà conclusioni più rapidamente e coprirà dati più diversificati. In secondo luogo, sperano di migliorare la precisione delle previsioni per altre applicazioni climatiche. Le capacità attese del modello includono la previsione di fenomeni meteorologici, la deduzione di informazioni ad alta risoluzione da dati a bassa risoluzione e “l’identificazione di condizioni favorevoli per qualsiasi cosa, dalla turbolenza degli aerei agli incendi”.
Segue un altro modello base che la NASA e l’IBM hanno lanciato quest’anno. In precedenza abbiamo scritto che lei utilizza i dati dai satelliti di intelligenza geospaziale della NASA ed è il più grande modello geospaziale sulla piattaforma AI open source Hugging Face, secondo IBM.
Finora, questo modello è stato utilizzato per monitorare e visualizzare la piantagione e la crescita di alberi nelle aree delle torri idriche in Kenya. L'obiettivo di questo progetto è piantare più alberi e risolvere il problema della scarsità d'acqua. Il modello viene utilizzato anche per analizzare le isole di calore urbane negli Emirati Arabi Uniti.
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