Un team di ricercatori dell'Università di Aberdeen ha sviluppato un nuovo algoritmo universale di rilevamento dei crateri (CDA), per il quale hanno utilizzato un modello AI Modello Segment Anything (SAM) da Meta. La nuova tecnica consentirà agli scienziati di mappare accuratamente le superfici dei pianeti utilizzando diversi tipi di dati, e questo potrebbe essere utile nelle future missioni spaziali.
Meta ha introdotto l'algoritmo SAM AI all'inizio di aprile, ed è un nuovo modello in grado di "ritagliare" automaticamente qualsiasi oggetto in qualsiasi immagine. Questa tecnologia ha permesso al team di candidarsi automaticamente crateri alla mappa invece di farlo manualmente per molto tempo. Allo stesso tempo, l'utilizzo di diversi tipi di dati consente una descrizione più accurata e flessibile della superficie.
L'algoritmo CDA può funzionare con una varietà di dati e corpi celesti, rendendolo una soluzione potenzialmente versatile per il rilevamento di crateri su varie superfici planetarie. Può anche aiutare a determinare possibili siti di atterraggio per missioni robotiche o umane e in futuro potrebbe essere utilizzato per la navigazione automatica basata su osservazioni del terreno.
"Rilevare i crateri è un compito importante nella scienza planetaria. Ci permetterà di comprendere meglio la geologia, la storia e l'evoluzione di corpi celesti come Marte, la Luna e altri pianeti, - ha affermato l'autore principale ricerca Il dottor Iraklis Giannakis della School of Earth Sciences, Università di Aberdeen. "Il nostro approccio CDA universale utilizza le funzionalità SAM per rilevare automaticamente i crateri con elevata precisione ed efficienza, riducendo la necessità di identificazione manuale".
Le migliori capacità di segmentazione dell'algoritmo AI di SAM hanno effettivamente cambiato il gioco per CDA, consentendo agli scienziati di identificare con precisione crateri di diverse dimensioni, forme e orientamenti, nonostante le difficili condizioni del terreno.
Il dottor Giannakis ha affermato che lo sviluppo del CDA ha creato nuove opportunità per la scienza planetaria, nonché per future missioni di ricerca. "Mappando automaticamente i crateri, gli scienziati possono studiarne la distribuzione, le dimensioni e la morfologia per comprenderli meglio la superficie pianeta e la sua evoluzione nel tempo. Ciò contribuirà a rivelare la storia geologica, rilevare i processi superficiali e valutare la potenziale idoneità di un pianeta o di una luna alla vita", aggiunge lo scienziato.
"I crateri possono anche essere potenziali fonti di risorse preziose come il ghiaccio d'acqua su pianeti come Luna o Marte. Mappando automaticamente i crateri, gli scienziati possono identificare potenziali luoghi in cui le risorse potrebbero essere concentrate, il che potrebbe essere importante per future missioni umane e per pianificare strategie di utilizzo delle risorse negli scenari di esplorazione spaziale", affermano gli scienziati.
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