La tecnologia di base ChatGPT, può fare molto di più che limitarsi a parlare. Sì, un ricercatore di intelligenza artificiale in azienda NVIDIA Lynsey Fan ha lavorato con il team sull'utilizzo del potente modello linguistico GPT-4 (è il "cervello" di ChatGPT e di molte altre applicazioni e servizi) nel gioco Minecraft.
Squadra NVIDIA ha creato un bot Minecraft chiamato Voyager che utilizza GPT-4 per risolvere i problemi nel gioco. Il modello linguistico genera attività che aiutano l'agente a esplorare il gioco e un codice che migliora nel tempo le abilità di gioco del bot. Voyager non gioca come un essere umano, ma può leggere direttamente lo stato del gioco, tramite un'API. Ad esempio, può vedere una canna da pesca nel suo inventario e un fiume vicino e usarla GPT-4, per suggerire una meta da pescare per esperienza. Utilizzerà quindi quell'obiettivo per fare in modo che GPT-4 generi il codice necessario affinché il personaggio raggiunga tale obiettivo.
La parte più innovativa del progetto è il codice che GPT-4 genera per aggiungere un comportamento a Voyager. Se il codice inizialmente suggerito non funziona perfettamente, il bot cercherà di migliorarlo e utilizzerà messaggi di errore, feedback dal gioco e descrizione del codice generato da GPT-4 per farlo.
Nel corso del tempo, Voyager costruisce una libreria di codice e impara a creare cose più complesse ed esplorare altre parti del gioco. Un grafico creato dai ricercatori mostra quanto sia più efficace rispetto alle mod Minecraft. Voyager recupera il triplo degli oggetti, esplora più del doppio dell'area e crea strumenti 15 volte più velocemente di altri agenti IA. Lynsey Fan afferma che questo approccio può essere perfezionato in futuro.
Mentre i chatbot come ChatGPT stupiscono il mondo con la loro eloquenza, anche quando scrivono giochi (o soprattutto quando scrivono giochi), Voyager dimostra l'enorme potenziale dei modelli linguistici per eseguire azioni utili sui computer. L'utilizzo di modelli linguistici in questo modo potrebbe automatizzare le attività di ufficio di routine e potenzialmente aggiungere tecnologie convenienti.
Il processo che Voyager usa con GPT-4 per capire come fare le cose nel file Minecraft, può essere adattato per un assistente software che lavora su come automatizzare le attività tramite un sistema operativo su un PC o un telefono. Recentemente Microsoft annunciato Copilota di Windows 11 – una funzionalità del sistema operativo che utilizzerà l'apprendimento automatico e le API per automatizzare determinate attività. Sperimentare con tale tecnologia in un gioco come Minecraft, in cui il codice imperfetto può fare relativamente pochi danni, potrebbe essere una buona idea.
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I videogiochi sono stati a lungo un banco di prova per gli algoritmi di intelligenza artificiale. Esempio, AlphaGo, il programma di apprendimento automatico che ha dominato il sofisticato gioco da tavolo di Go nel 2016, si è cimentato con i semplici videogiochi Atari. AlphaGo ha utilizzato una tecnica chiamata apprendimento per rinforzo, che insegna all'algoritmo a giocare fornendogli feedback positivi e negativi, ad esempio dal punteggio del gioco.
Questo metodo è più difficile da controllare per l'agente nelle partite aperte dove non c'è punteggio o serie di gol e dove le azioni del giocatore possono dare i loro frutti solo dopo un po' di tempo. Tuttavia, Minecraft è un ottimo banco di prova per le tecnologie AI.
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