Nel mondo dopo Covid-19, dove le persone indossano mascherine, c'era bisogno di nuovi metodi di autenticazione personale. Una nuova ricerca dell'Università della Georgia suggerisce che presto le persone non useranno i loro volti o le loro impronte digitali per sbloccare i loro dispositivi, ma... le loro orecchie.
L'orecchio è una delle poche parti del corpo che rimane relativamente invariata nel tempo, quindi è una buona alternativa alle tecnologie che riconoscono i volti o le impronte digitali, afferma Thirimachos Bourlai, autore principale dello studio e professore associato presso il College of Engineering dell'Università della Georgia. . Sistema riconoscimento l'orecchio, che il suo team sta sviluppando, identifica una persona con una precisione fino al 99%.
Le orecchie sono uniche per ogni persona come impronte digitali, e anche nei gemelli identici hanno differenze. Un ulteriore vantaggio è che le orecchie non invecchiano come il viso di una persona (ad eccezione del lobo dell'orecchio, che si ritira con l'età). Il software di riconoscimento dell'orecchio funziona in modo simile alla tecnologia di riconoscimento facciale. "Il telefono acquisisce diversi campioni della personalità di una persona e le immagini vengono temporaneamente memorizzate nel dispositivo", afferma lo scienziato. "Così come devi usare la tua impronta digitale per confrontarla con quella registrata e sbloccare il telefono, devi usare l'orecchio."
Durante la configurazione, l'algoritmo preleva diversi campioni dell'identità di una persona, ad esempio un'immagine viso o impronte digitali e le registra nel dispositivo. Quando provi a sbloccare il gadget con la biometria, ci vuole un campione dal vivo per confrontarlo con i record sul dispositivo, come una foto del tuo viso o, in questo caso, una foto del tuo orecchio.
Il software di Tirimachos Bourlay utilizza un algoritmo di riconoscimento dell'orecchio per valutare le scansioni e determinare se sono adatte per la corrispondenza automatica. Lo scienziato ha testato l'algoritmo utilizzando due diversi set di dati di immagini dell'orecchio. Su un set di dati, la precisione del sistema è aumentata dal 58,72% al 97,25% rispetto al precedente software di riconoscimento dell'orecchio e su un altro, dal 45,8% al 75,11% rispetto all'approccio di base. Per garantire che il sistema sia in grado di funzionare anche con immagini caricate, Burlay e il suo team hanno valutato diversi modelli utilizzando immagini di orecchie affette da vari fattori di rumore (sfocatura, luminosità, contrasto).
Il software di riconoscimento auricolare potrebbe essere utilizzato per migliorare i sistemi di sicurezza esistenti, compresi quelli utilizzati negli aeroporti di tutto il mondo e i sistemi di sicurezza basati su telecamere, ha affermato Bourlay. Il suo team prevede inoltre di migliorare l'algoritmo di riconoscimento dell'orecchio proposto in modo che funzioni bene con le immagini termiche e tenga conto anche degli ambienti bui in cui è difficile ottenere immagini nitide nella gamma visibile con le fotocamere convenzionali.
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